Kit de châssis de voiture de réservoir Hiwonder avec moteurs 2WD pour Arduino/Raspberry Pi/Jetson Nano DIY Robotic Car (Noir)

• Utilise un moteur DC de haute qualité et à couple élevé
• Intègre un support externe pour la stabilité structurelle
• Inclut une plaque supérieure amovible pour faciliter le développement ultérieur
• Remarque : Le kit de châssis de voiture de réservoir est non assemblé

Le kit de châssis de voiture de réservoir Hiwonder avec moteurs 2WD pour Arduino, Raspberry Pi & Jetson Nano DIY Robotic Car Black est caractérisé par un panneau de châssis de réservoir avec de nombreux ports d'extension pour les contrôleurs et capteurs installés, vous permettant de développer votre propre robot. Il est équipé de moteurs haute performance, permettant au châssis de réservoir de se déplacer en douceur à gauche, à droite, en avant, en arrière et en cercle. Le kit est disponible en noir et en vert, vous offrant un choix pour compléter votre projet DIY.

Il est encore amélioré avec des supports contenant de nombreux ports d'extension et est entièrement compatible avec des contrôleurs populaires tels que Jetson Nano, Raspberry Pi et Arduino. Vous pouvez également ajouter de nombreux capteurs et servos pour créer votre robot. Avec sa piste en plastique d'ingénierie, le produit offre une bonne élasticité, un excellent effet d'amortissement et une grande adhérence à la route. Il supporte une alimentation de 6 12V et dispose d'un moteur à couple élevé qui peut porter un poids allant jusqu'à 5KG. Le kit comprend également une variété de supports pour rendre l'assemblage plus sûr, et son support supérieur peut être démonté pour plus d'options d'extension.

Ce kit est non assemblé, vous pouvez donc l'assembler vous-même et profiter du plaisir du DIY. Des instructions vidéo détaillées sont fournies pour vous aider à terminer l'assemblage. Il est parfait pour les amateurs, les projets éducatifs, les compétitions et les projets de recherche, et de nombreuses écoles et départements éducatifs l'utilisent pour enseigner la connaissance des robots AI à leurs étudiants.