- X3 PLUS basé sur le système d'exploitation robotique (ROS).
- Simulation de mouvement de bras robotique de vision AI à 6 degrés de liberté (6DOF) avec MoveIt.
- Prend en charge Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX, Jetson Orin NANO.
- Rapide à assembler et aucune soudure requise.
- 124 tutoriels vidéo avec sous-titres en chinois et en anglais, et codes fournis gratuitement
【Sélection de la version de contrôle principal】Rosmaster X3 Plus est une plateforme robotique professionnelle pour l'apprentissage et le développement de ROS. Il est pris en charge par Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX, Jetson Orin NANO. La différence entre les différents contrôles principaux est seulement la fluidité du contrôle. Il n'y a pratiquement aucune différence de fonction, veuillez voir les détails pour choisir la version correcte dont vous avez besoin.
【Principales caractéristiques de rosmaster x3 plus】 Il adopte une structure de châssis en alliage d'aluminium suspendu de grande taille, une grande roue mecanum, un support de caméra de profondeur surélevé et une distance de balayage plus longue. Il est équipé d'un bras robotique de vision AI à 6 degrés de liberté et d'un écran tactile réglable. , moteur de mesure de vitesse codé, radar laser haute performance et barre lumineuse LED de couleur à l'extrémité, c'est un kit de robot de programmation professionnel DIY avancé qui vaut la peine d'être attendu.
【Apprentissage du système d'exploitation robotique professionnel】 rosmaster x3 plus est développé en utilisant MediaPipe et prend en charge la formation du modèle YOLO et l'accélération TensorRT. Le robot peut réaliser une variété d'applications de vision machine 3D, y compris la conduite autonome sans pilote, la préhension automatique et le transport, et le suivi de cible KCF.
【Large gamme d'algorithmes avancés】Rosmaster x3 plus comprend gmapping, hector, karto et cartographe, permettant une navigation multi-points précise, la planification de chemin TEB et l'évitement d'obstacles dynamiques. En utilisant la vision 3D, l'image du nuage de points de l'environnement peut être capturée pour réaliser la cartographie et la navigation RTAB3D.
【Tutoriels détaillés】 Nous fournissons une vaste collection de tutoriels bilingues et un support technique en ligne pour vous aider. Ces tutoriels couvrent un large éventail de sujets, y compris la configuration, le système d'exploitation Linux, ROS, OpenCV, les caméras de profondeur, la cartographie et la navigation radar laser, les algorithmes SLAM, l'interaction visuelle 3D et les cours d'interaction vocale. Aidez-vous à vous plonger dans le monde de la technologie robotique, en commençant par les bases et en progressant progressivement vers des concepts avancés.
