Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Robot Humanoïde

Unitree RoboticsUGS :RB-Unt-56
Numéro du fabricant: G1-EDU-U3

Prix  :
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Description

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  • Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Robot Humanoïde
  • 43 degrés de liberté avec une main à trois doigts Dex3-1, 7 DOF par main
  • NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS) puissance de calcul AI embarquée plus unité de développement Cortex-A78AE à 8 cœurs
  • LiDAR 3D Livox MID-360 et caméra de profondeur Intel RealSense D435i pour la perception de la scène
  • Batterie intelligente à libération rapide de 9000 mAh pour environ 2 heures d'autonomie
  • Jambes bipèdes avec 6 DOF par jambe et 120 N.m de couple de pointe à l'articulation du genou
  • Comprend un contrôleur manuel et un chargeur 54V 5A, soutenu par un accès SDK pour le développement secondaire

Le Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Robot Humanoïde est un robot humanoïde bipède et une plateforme de recherche en robotique construite par Unitree Robotics pour l'IA incarnée et le développement avancé de la robotique. Il associe une articulation corporelle complète à une main dédiée et habile, lui permettant de marcher, de s'équilibrer et de manipuler des objets avec une coordination semblable à celle des humains. En tant que premier niveau de la gamme EDU Ultimate à ajouter une véritable dextérité au niveau de la main, cette configuration va au-delà des variantes Standard et Plus antérieures qui sont livrées sans matériel de manipulation. Il convient aux laboratoires universitaires, aux compétitions de robotique et aux environnements de développement où la recherche sur la manipulation pratique est la priorité.

La perception embarquée combine la détection de profondeur et le scannage spatial longue portée pour que le robot puisse comprendre son environnement et ajuster ses mouvements en réponse aux obstacles et aux changements de terrain. L'entrée vocale et la sortie audio prennent en charge l'interaction vocale naturelle, permettant au robot de reconnaître les discours à proximité et de répondre de manière audible lors de démonstrations ou de tâches collaboratives. Une batterie amovible réduit les temps d'arrêt entre les sessions, soutenant les tests itératifs sans longues pauses de charge. L'accès ouvert à son kit de développement logiciel et sa compatibilité avec les flux de travail basés sur ROS en font une plateforme de recherche flexible pour la recherche personnalisée en perception et contrôle. Cette combinaison d'accès ouvert et de matériel modulaire le rend bien adapté aux universités, instituts de recherche et entreprises de robotique poursuivant des études sur la locomotion et la manipulation humanoïdes.

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Total DoF
43
Charge Utile du Bras
~3 kg
Autonomie de la Batterie
~2 h
Puissance de Calcul
100 TOPS
Poids
~35 kg
Caractéristiques du Modèle
Explorez les systèmes matériels de base qui confèrent à cette configuration ses capacités de perception, de manipulation et de mobilité.
Capacités

Un aperçu des capacités de perception, de logiciel et orientées développeur de la plateforme.

Perception Environnementale

Perçoit continuellement son environnement pour détecter les obstacles, les changements de terrain et les objets à proximité en temps réel. Cette conscience permet au robot d'adapter ses mouvements et d'éviter les collisions lors de l'opération autonome.

SDK Ouvert & Outils de Simulation

Fournit un accès ouvert à un kit de développement logiciel pour que les équipes puissent écrire du code de contrôle personnalisé et tester de nouveaux comportements. Les outils de simulation et d'apprentissage par renforcement soutiennent les flux de travail sim-to-real avant le déploiement sur le robot physique.

Interaction Naturelle Homme-Robot

Prend en charge l'interaction vocale grâce à l'entrée et la sortie audio embarquées, permettant une communication vocale naturelle lors des démonstrations. Cela rend les tâches collaboratives et les présentations publiques plus intuitives.

Écosystème Développeur Modulaire

Expose des interfaces de mise en réseau et d'expansion standard pour que des capteurs, outils et accessoires tiers puissent être intégrés. Cette modularité permet aux équipes de recherche d'étendre la plateforme pour des expériences personnalisées.

Cas d'Utilisation & Scénarios d'Application
Découvrez comment cette configuration fonctionne dans les environnements de recherche, éducatifs et industriels légers.
Déploiement en Laboratoire de Robotique & Recherche
Déployé sur des bancs de laboratoire et des plateformes de recherche, le robot soutient les expériences de locomotion et de manipulation alors que les équipes itèrent entre la simulation et le matériel physique. Son LiDAR, sa caméra de profondeur et son calcul AI embarqué permettent aux chercheurs d'enregistrer des télémétries détaillées de chaque essai et de comparer les résultats entre les sessions. Sa main à trois doigts Dex3-1 ajoute une manipulation précise des objets à ces essais. 
Interaction Collaborative & Éducative
Dans les environnements de classe et de laboratoire, le robot engage les étudiants et les visiteurs par l'interaction vocale et le mouvement expressif, rendant les concepts d'IA incarnée plus faciles à comprendre de manière pratique. Son réseau de microphones intégré et son haut-parleur prennent en charge les échanges naturels, lui permettant de répondre lors d'une session en direct plutôt que de suivre un script fixe. Cette combinaison de mouvement et de conversation offre aux instructeurs et démonstrateurs un moyen pratique d'introduire les concepts de base de la robotique et de l'IA incarnée. 
Démonstration & Essais Industriels Légers
Lors de salons professionnels, d'expositions technologiques et de programmes pilotes industriels légers, la plateforme démontre un mouvement bipède coordonné et une récupération d'équilibre stable devant des publics en direct. Les opérateurs peuvent le faire marcher à travers des routines structurées qui mettent en évidence un mouvement fluide et répétable dans des conditions d'observation réelles. Sa main Dex3-1 ajoute une manipulation précise de prise et de placement à la routine, montrant la manipulation aux côtés de la locomotion. 
Développement Continu & Croissance de la Plateforme
Les équipes de développement utilisent la pile informatique ouverte et l'accès au développement secondaire pour prototyper de nouveaux comportements de perception, de contrôle et de manipulation rendus possibles par sa main habile, la plateforme évoluant grâce à des mises à jour logicielles continues. Compatible avec les flux de travail basés sur ROS et le SDK Unitree, il prend en charge tout, des pipelines de perception personnalisés au transfert complet de politique de manipulation sim-to-real. Les mises à jour OTA régulières maintiennent la plateforme à jour à mesure que de nouveaux outils et comportements de référence deviennent disponibles. 
Composants Clés
DOF par Bras
5 DOF par bras
DOF par Jambe
6 DOF par jambe
DOF de la Taille
3 DOF
Couple / Actionnement des Articulations
120 N.m de couple de pointe à l'articulation du genou
Charge Maximale du Bras
Environ 3 kg de charge utile du bras
LiDAR 3D
Livox MID-360, champ de vision horizontal de 360°, plage verticale de 59°
Caméra de Profondeur
Intel RealSense D435i, vision RGB-D
Réseau de Micros & Haut-parleur
Réseau de 4 microphones + haut-parleur de 5 W
Calcul Embarqué
NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS de calcul AI
Batterie & Câblage
Batterie à libération rapide de 9000 mAh, environ 2 heures d'autonomie; câblage électrique creux complet des articulations
Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Robot Humanoïde

Modèle : G1-EDU-U3

Type de Main Incluse : Dex3-1 Trois Doigts
Ce Que C'est
 
Main à Trois Doigts
Main Unitree Dex3-1 avec 7 degrés de liberté par main pour une préhension et une manipulation précises.
 
Pas de Détection Tactile
Cette configuration est livrée sans le réseau de capteurs tactiles, s'appuyant sur une préhension hybride force-position.
 
Contrôle Hybride Force-Position
Combine le contrôle de position et de force pour une prise stable et adaptative sur une gamme de formes d'objets.
 
Tension de Fonctionnement : 12 à 58V
Alimenté directement par le bus principal de la batterie du robot, aucune alimentation séparée n'est nécessaire.
 
Préhension Précise
Bien adapté aux tâches de recherche de prise et de placement impliquant des objets rigides et semi-rigides.
Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Robot Humanoïde

Modèle : G1-EDU-U3

Hauteur, Largeur et Épaisseur (Debout)
Hauteur, Largeur et Épaisseur (Plié)
Poids (Avec Batterie)
Longueur du Mollet + Cuisse
Envergure des Bras

Les valeurs indiquées proviennent de la référence du fabricant.

Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Robot Humanoïde

Modèle : G1-EDU-U3

DOF Total
Calcul Haute-Puissance
Support Développeur
Type de Main

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