LimX Dynamics TRON 2 EDU Robot modulaire 3-en-1 (US)

Limx DynamicsUGS :RB-Lix-07
Numéro du fabricant: TRON2-A-WSD-EDU

Bientôt disponible Voir la date d'échéance

Cet article n'est pas encore disponible. Abonnez-vous à notre alerte courriel pour être averti lorsqu'il sera enfin en stock.

Description

  • LimX Dynamics TRON 2 EDU Robot modulaire 3-en-1 (US)
  • Trois configurations librement interchangeables : Manipulation à deux bras, Jambes à roues, et Locomotion bipède seule
  • Deux bras 7-DoF avec une charge utile combinée de 10 kg et une latence de téléopération VR de 100 ms via Oculus Quest 3
  • Module de calcul AI Intel Core i7-1165G7 avec 2 To de stockage et prise en charge complète de ROS1/ROS2
  • Perception RGB-D multi-position à la tête, à la taille et au poignet avec couverture complète par caméra
  • Plateforme VLA native avec plus de 10 000 ensembles de données réels open-source et modèles classiques ACT/Pi 0.5
  • SDK Python et C++ compatible avec les simulateurs NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, et Gazebo

Le LimX Dynamics TRON 2 EDU Robot modulaire 3-en-1 (US) est une plateforme de recherche robotique modulaire multi-formes développée par LimX Dynamics qui combine une manipulation à deux bras haute performance avec une locomotion mobile tout-terrain à travers trois configurations matérielles librement interchangeables. Construite sur un système central partagé unique, la plateforme permet aux équipes de recherche et aux organisations d'ingénierie d'opérer en configurations à deux bras, jambes à roues, et bipède seul sans nécessiter de plateformes matérielles séparées pour chaque domaine de capacité. Le système à deux bras dispose de bras 7-DoF de précision avec un design de poignet sphérique pour une couverture de l'espace de travail à large portée, associé à une protection active des limites de sécurité et un design d'alimentation doublement redondant pour une opération fiable de longue session. La plateforme est spécialement conçue pour les laboratoires de recherche en robotique avancée, les programmes d'ingénierie universitaire, et les équipes de développement d'IA incarnée opérant dans des conditions réelles variées.

La conscience spatiale est assurée par une disposition de capteurs RGB-D en couches positionnée à la tête, à la taille et au poignet, fournissant une entrée de perception complète pour le retour de manipulation et la planification de navigation mobile à travers toutes les configurations. La téléopération à deux bras basée sur la VR permet un contrôle à distance intuitif avec une faible latence, soutenant l'enregistrement structuré de démonstrations pour les flux de travail de recherche en apprentissage par imitation et renforcement. La plateforme de développement VLA tout-en-un intégrée consolide l'acquisition de données, l'annotation, l'entraînement de modèles, et l'inférence de tâches en une seule interface, avec une grande bibliothèque de jeux de données réels open-source et de modèles classiques préchargés disponibles dès le premier jour. Avec un SDK entièrement ouvert, une compatibilité ROS1/ROS2, et un support validé pour les environnements de simulation grand public, cette plateforme robotique autonome est conçue pour les chercheurs en IA incarnée, les laboratoires universitaires, et les organisations de développement industriel construisant des solutions robotiques de nouvelle génération.

 
Pourquoi Acheter Chez RobotShop
Distributeur Officiel Autorisé

Produits authentiques avec couverture de garantie approuvée par le fabricant.

Logistique Gérée Localement

Douanes, inspection, et préparation gérées localement avant expédition.

Point de Contact Unique

Ventes, support, et retours gérés par une seule équipe.

FAQ & Base de Connaissances

Docs, tutoriels, et réponses communautaires pour avancer plus vite.

 
 
 
DoF par Bras
7
Charge Utile Double-Bras
10 kg
Vitesse Max (à Roues)
5 m/s
Capacité de la Batterie
9 Ah
Latence de Téléopération
100 ms
Caractéristiques du Modèle
Trois configurations matérielles en un système modulaire, chacune optimisée pour un ensemble distinct de capacités de recherche et de déploiement.
Capacités

Une plateforme modulaire offre la manipulation des bras, la traversée à haute vitesse sur roues, et la locomotion bipède avec une pile de développement AI complète pour la recherche en robotique incarnée.

Perception RGB-D à Champ Complet

Les caméras RGB-D aux positions de la tête, de la taille, et du poignet fournissent une couverture spatiale complète à travers les trois configurations. La détection de profondeur multi-point permet une perception précise lors des tâches de manipulation et de navigation sur le terrain.

Plateforme de Développement VLA Native

La plateforme intégrée couvre le flux de travail de recherche complet, de la collecte de données et l'annotation à l'entraînement et l'inférence de modèles dans une seule interface. Plus de 10 000 ensembles de données réels open-source et modèles classiques ACT et Pi 0.5 préchargés sont disponibles dès le premier jour.

Téléopération VR avec Sécurité Active

La téléopération à deux bras via Oculus Quest 3 offre une opération à distance intuitive à travers l'espace de travail complet des bras avec une faible latence. La protection active des limites de sécurité pour les environnements de tête, de corps, de support, et de bureau empêche les contacts non intentionnels pendant les sessions téléopérées.

SDK Ouvert et Support de Simulation

L'accès complet au SDK Python et C++ expose à la fois les interfaces de contrôle de haut niveau et de bas niveau avec compatibilité ROS1 et ROS2. La plateforme est validée avec NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, et Gazebo et reçoit des mises à jour continues via GitHub.

Cas d'Utilisation & Scénarios d'Application
De l'entraînement d'algorithmes au déploiement industriel, la plateforme 3-en-1 s'adapte aux missions de recherche, de manipulation, et de mobilité à travers une large gamme d'environnements réels.
Entraînement d'Algorithmes & Collecte de Données
Les équipes de recherche utilisent la configuration 3-en-1 pour collecter des données à travers les modalités de manipulation et de locomotion simultanément en une seule session. La plateforme VLA native automatise l'annotation et la gestion des ensembles de données, réduisant le temps de préparation nécessaire avant que l'entraînement puisse commencer.
Manipulation Industrielle Dextre
En mode Deux Bras, le robot exécute des tâches complexes de manipulation d'objets et d'assemblage avec une précision répétable dans des environnements industriels structurés. La protection des limites de sécurité et le design d'alimentation doublement redondant assurent une opération fiable pendant les flux de travail continus adjacents à la production.
Opération Mobile Tout-Terrain
La configuration Jambes à Roues permet une traversée à haute vitesse sur des surfaces planes, inégales, et inclinées avec une capacité de charge utile au sol élevée. La plateforme peut être rapidement basculée en mode bipède Sole pour la montée d'escaliers et la navigation sur marches sans aucun outillage supplémentaire.
Recherche & Développement en IA Incarnée
Les laboratoires universitaires et les institutions de recherche en IA utilisent la plateforme comme banc d'essai unifié pour le contrôle du corps entier, le développement de modèles VLA, et les études d'interaction homme-robot. Les ensembles de données open-source, les modèles pré-entraînés, et les mises à jour actives sur GitHub accélèrent le passage de la simulation au déploiement réel.
LimX Dynamics TRON 2 EDU Robot modulaire 3-en-1 (US)

Modèle : TRON2-A-WSD-EDU

Le contenu du paquet varie selon la configuration. Confirmez le contenu final de la boîte avec les ventes avant de commander.

LimX Dynamics TRON 2 EDU Robot modulaire 3-en-1 (US)

Modèle : TRON2-A-WSD-EDU

Configuration à Deux Bras
Portée du Bras
DoF par Bras
Course Max de la Pince
DoF de la Tête
Configuration à Jambes Roues
Dégagement Max de Marche
DoF par Jambe
Configuration Bipède Seule
Dégagement Max de Marche
DoF par Jambe

La hauteur, le poids et l'empreinte globale du corps varient selon la configuration active. Les valeurs indiquées proviennent de la référence du fabricant. Contactez les ventes pour obtenir les dimensions physiques complètes pour votre cas d'utilisation spécifique.

LimX Dynamics TRON 2 EDU Robot modulaire 3-en-1 (US)

Modèle: TRON2-A-WSD-EDU

Mécanique
Matériau
Alliage d'aluminium, Plastique
DoF par Bras
7
DoF par Jambe
5
DoF de la Tête
2
Configurations
Double Bras, Jambes à Roues, Bipède Seul
Performance Double-Bras
DoF par Bras
7
Charge Utile Max Eff. Terminal (Bras Étendu)
5 kg par bras
Charge Utile Nominale Eff. Terminal
3 kg par bras
Charge Utile Combinée Double-Bras
10 kg
Portée du Bras
70 cm par bras
Vitesse Max Eff. Terminal
5 m/s
Accélération Max Eff. Terminal
36 m/s²
Répétabilité
±0,5 mm
Latence de Téléopération
100 ms
Appareil de Téléopération VR
Oculus Quest 3
Effecteur Terminal
Pince ou Main Dextre
Force de Préhension
20 N
Course Max de la Pince
85 mm
Protection Limite de Sécurité
Tête, corps, support, bureau
Conception de l'Alimentation
Double redondance, anti-chute en cas de perte de puissance
Mobilité
DoF par Jambe
5
Vitesse Max (Jambe à Roues)
3 à 5 m/s
Vitesse Max (Bipède)
2 à 3 m/s
Inclinaison Max (Jambe à Roues)
30°
Inclinaison Max (Bipède)
15°
Hauteur de Marche Max
20 cm (7,9 in)
Charge Utile Max (Sol Plat)
30 kg (66,1 lbs)
Charge Utile Max (Escaliers)
20 kg (44,1 lbs)
Recharge Automatique (Jambe à Roues)
Pris en charge
Capteurs
Caméra de Tête
RGB-D
Caméra de Taille
RGB-D
Caméra de Poignet
RGB-D
IMU
Unité de Mesure Inertielle
Électrique
Type de Batterie
Lithium Ternaire, Remplaçable
Capacité de la Batterie
9 Ah
Tension de Sortie de la Batterie
46,8 V
Puissance Max de la Batterie
2800 W
Puissance de Charge
542 W
Entrée de Charge
100 à 240 V / 8 A
Sortie de Charge
54,275 V / 10 A
Temps de Charge (20% à 80%)
30 minutes
Temps de Charge (20% à 100%)
54 minutes
Interfaces de Communication & Puissance
Ethernet
x1
USB 3.0
x1
RS485
x1
EtherCAT
x2
Entrée de Puissance Externe
x1
Sortie 12V
x1
Sortie 24V
x1
Sortie 48V
x1
Module Informatique
CPU
11e Génération Intel Core i7-1165G7 @ 2,80 GHz
Stockage
2 To
Ports Ethernet Externes
x4
Ports USB 3.0 Externes
x4
Logiciel & Outils de Développement
SDK
Python, C++
Compatibilité OS
ROS1, ROS2
Simulateurs
NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo
Plateforme VLA
Native tout-en-un, modèles ACT et Pi 0.5 inclus
Jeux de Données Open-Sourced
10 000+ réels

Customer Reviews

Be the first to write a review
0%
(0)
0%
(0)
0%
(0)
0%
(0)
0%
(0)

Vous aimerez aussi