- Reconnaissance visuelle AI, la performance peut atteindre 13,7 fois celle du K210
- Puissance de calcul équivalente à 6TOPS
- Haute précision, démarrage rapide, consommation d'énergie ultra-faible
- Développé sur la base du système d'exploitation temps réel RT-Smart
- Puce AloT basée sur l'architecture RISC-V
Le module de vision Yahboom K230 est un module de traitement de vision AI embarqué haute performance et basse consommation conçu pour les scénarios de calcul en périphérie. Il est conçu sur la base de la puce AloT côté terminal de l'architecture RISC-V, avec une puissance de calcul équivalente à 6TOPS et 1GB de RAM. Il peut être connecté à une variété de contrôleurs principaux tels que STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, etc. via une communication série. Équipé d'un puissant moteur d'accélération de réseau neuronal, il prend en charge les tâches de vision AI telles que la reconnaissance d'image en temps réel, la détection de cibles, la reconnaissance faciale et l'analyse de comportement. Il peut être largement utilisé dans les maisons intelligentes, l'éducation des makers, la programmation de robots, les compétitions de conception électronique et d'autres occasions.
1. À bord, caméra 2MP (GC2093), écran tactile de 2,4 pouces, microphone, lumière RGB, carte réseau WiFi et autres ressources matérielles, supporte la carte TF (carte TF 32G sera fournie gratuitement).
2. Adoption de la puce Kendryte K230, 1GB RAN, la puissance de calcul équivalente peut atteindre 6TOPS.
3. Programme GUI pré-installé, intégré avec plus de 30 fonctions (reconnaissance de posture humaine, reconnaissance d'objets, détection d'images, reconnaissance de panneaux routiers, reconnaissance de code d'étiquette lumineuse), les utilisateurs peuvent rapidement expérimenter.
4. Fournir un logiciel hôte version sur Windows, supporte la surveillance de flux vidéo en temps réel RTSP, et intègre des outils de traitement vidéo/image, générateur de données, outils de texte et autres contenus.
5. Trois supports de hauteur différents et PTZ électrique 2DOF sont disponibles, les utilisateurs peuvent fixer le module sur certains robots ou voitures intelligentes.
