Yahboom DOFBOT ROS2 AI Grand Modèle Vision Bras Robotique-Supérieur Version Avec Raspberry Pi 5 8GB Carte

YahboomUGS :RM-YAHB-0KM
Numéro du fabricant: YB-A586

Prix  :
Prix en promotion $1,001.13

Expédition calculée à la caisse

Stock  :
En stock (498 unités), prêt à être expédié

Description

  • Seule la version supérieure prend en charge le jeu de grand modèle AI
  • Basé sur la carte Raspberry Pi 5
  • Développement ROS2

Tutoriel:https://www.yahboom.net/study/Dofbot-Pi

Ce bras robotique Raspberry Pi est principalement composé d'un support en alliage d'aluminium, d'un châssis robuste, d'une carte d'extension multi-fonctions, de 6 servos bus et d'une caméra de 0,3 MP. Nous avons construit un système d'exploitation spécifiquement pour lui basé sur ROS2 Melodic, utilisant Open Source CV et la programmation Python3 pour créer une série de fonctions de vision AI. Il peut être contrôlé par une application, un logiciel PC, une manette, JupyterLab. Nous fournissons des tutoriels détaillés, des codes open source et des services de support technique pour les joueurs Raspberry Pi et les débutants en AI.

◆Liste riche de matériaux

1. Bras robotique assemblé.

2. Carte imprimée en couleur assortie et 4 blocs de couleurs différentes.

3. Manette de jeu PS2.

4. Carte TF avec système d'image.

5. HAT de refroidissement spécial Yahboom pour aider à la dissipation de la chaleur.

◆Conception détaillée conviviale

1. Les utilisateurs peuvent se connecter au réseau via le code QR de l'application mobile pour commencer rapidement.

2. L'affichage OLED montre l'adresse IP et les informations liées au CPU du Raspberry Pi en temps réel.

3. Alimentation par adaptateur secteur 12V 5A, sans limite de durée de vie de la batterie.

4. Le châssis avec ventouses est plus stable et peut être placé de manière stable dans n'importe quel environnement expérimental à tout moment.

◆Fonctionnalités AI passionnantes

1. Il peut être contrôlé par une application Android/iOS, un ordinateur PC, une manette, une programmation en ligne sur la page web Jupyter Lab.

2. DOFBOT peut réaliser la reconnaissance de gestes, la reconnaissance de couleurs, le positionnement visuel, la classification des déchets, le jeu de capture, le suivi de visage, l'empilement de blocs et d'autres jeux AI.

3. L'utilisateur peut lui faire apprendre à personnaliser des groupes d'actions et compléter l'action synchrone du double bras robotique.

◆Excellente extensibilité

1. La carte d'extension est compatible avec les quatre cartes de développement Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino, Micro:bit.

2. La structure en alliage d'aluminium est détachable, les utilisateurs peuvent étendre ou raccourcir la longueur du bras robotique.

3. Nous réservons 6 servos bus (DOBFOT n'en utilise qu'un) + 6 servos PWM, récepteur de contrôleur sans fil, module WiFi/Bluetooth, interfaces module I2C et ultrasonique.

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