Module de Caméra USB pour Raspberry Pi Jetson--Caméra USB de 2 000 000 pixels
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YahboomUGS :RM-YAHB-05R
Numéro du fabricant:
YB-A182
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Paiements et sécurité
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Description
Spécial pour voiture robot/bras robotique
Supporte les ordinateurs Raspberry Pi/Jetson/PC
Fournit de nombreux cas de développement de vision AI
Les caméras USB Yahboom sont adaptées pour les cartes de développement Raspberry Pi 5/4B/Pi 400 et Jetson. Aucun fichier de pilote n'est nécessaire, il suffit de la brancher sur l'interface USB et elle sera automatiquement reconnue et fonctionnera normalement. Petite et légère, elle peut être emportée partout, c'est un outil idéal pour le télétravail, l'apprentissage à distance et la communication. En combinant une voiture intelligente ou des robots programmables, certains projets de reconnaissance visuelle AI et de conduite autonome peuvent être réalisés. Yahboom fournit de nombreux tutoriels et codes sources basés sur le système ROS.
◆Caméra USB de 300 000 pixels :
Utilisant un capteur d'image GC0307 de 1/6.5 pouce et une lentille F6MM, le champ de vision diagonal peut atteindre jusqu'à 50°, le taux d'images maximum peut atteindre 30fps. L'image n'a aucune distorsion, elle est adaptée pour des scènes qui nécessitent une haute qualité d'images de proximité, comme le suivi des couleurs des bras robotiques, la saisie d'objets et d'autres fonctions.
◆Caméra USB de 1 000 000 pixels :
Utilisant un capteur d'image H62 de 1/4 pouce et une lentille F2.8MM, le champ de vision diagonal peut atteindre jusqu'à 120°, le taux d'images maximum peut atteindre 30fps. L'image a une légère distorsion, elle est adaptée pour des projets de développement de vision à moyenne distance, comme le suivi d'objets en mouvement pour des voitures intelligentes.
◆Caméra USB de 2 000 000 pixels :
Utilisant un capteur d'image OV2710 de 1/2.7 pouce et une lentille F2.8MM, le champ de vision diagonal peut atteindre jusqu'à 148°, le taux d'images maximum peut atteindre 120fps. L'image a une grande distorsion, elle est adaptée pour des scénarios d'application qui nécessitent une grande clarté d'image, comme la reconnaissance AI avancée pour les robots et les projets de suivi à grande vitesse.
