SeeedStudio XIAO ESP32S3 Sense avec WiFi, BLE, OV2640, Mic, 8MB, IoT, ML intégré

• Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense
• Caméra OV2640, Microphone numérique, 8MB Psram/Flash, Charge de batterie, IoT, ML intégré
• Équipé d'une puce ESP32S3 double cœur prenant en charge les connectivités sans fil Wi-Fi et BLE
• Caractérisé par un capteur de caméra intégré, un microphone numérique et un emplacement pour carte SD
• Prend en charge Arduino / MicroPython et fonctionne jusqu'à 240 MHz
• Fournit 8MB de PSRAM et 8MB de FLASH, adapté pour les applications de Machine Learning intégré

Le SeeedStudio XIAO ESP32S3 Sense avec WiFi, BLE, OV2640, Mic, 8MB, IoT, ML intégré est une planche de développement sophistiquée qui utilise une puce ESP32S3 double cœur. Cette puce prend en charge les connectivités sans fil Wi-Fi et BLE et facilite la charge de la batterie. La planche est équipée d'un capteur de caméra intégré et d'un microphone numérique, et elle fournit 8 MB de PSRAM et 8MB de FLASH, ainsi qu'un emplacement pour carte SD externe. Ces caractéristiques le rendent adapté pour les applications de Machine Learning intégré, telles que l'intelligence vocale et visuelle de l'Intelligence Artificielle.

L'intégration par la planche d'un capteur de caméra, d'un microphone numérique et du support de carte SD, combinée à sa puissance de calcul de Machine Learning intégré et à sa capacité de photographie, en font un excellent outil pour explorer l'IA vocale et visuelle intelligente. Il intègre la puce processeur Xtensa 32 bits, double cœur, ESP32S3, qui fonctionne jusqu'à 240 MHz, et prend en charge Arduino / MicroPython.

La planche est caractérisée par un capteur de caméra OV2640 détachable, capable de fournir une résolution de 1600 x 1200. Elle est également compatible avec le capteur de caméra OV5640 et comprend un microphone numérique supplémentaire. La planche prend en charge un emplacement pour carte SD pour une mémoire FAT externe de 32 GB et facilite la communication sans fil double Wi-Fi 2,4 GHz et BLE. Elle peut prendre en charge une communication à distance de plus de 100 m lorsqu'elle est connectée à une antenne U.FL.

La planche est conçue autour d'un SoC ESP32-S3R8 à processeur Xtensa hautement intégré, qui prend en charge le WiFi 2,4 GHz et le Bluetooth® BLE 5,0 à faible consommation en mode double pour une variété d'applications sans fil. Elle a également une capacité de gestion de charge de batterie au lithium. La planche comprend un capteur de caméra OV2640 plug-in capable d'afficher une résolution complète de 1600 x 1200, et sa base est compatible avec OV5640, prenant en charge une résolution allant jusqu'à 2592 x 1944. Le microphone numérique est inclus pour la détection vocale et la reconnaissance audio.

Le puissant SoC et les capteurs intégrés de cette planche de développement, avec 8MB de PSRAM et 8MB de FLASH sur la puce, et un emplacement pour carte SD supplémentaire prenant en charge jusqu'à 32 GB de mémoire FAT, permettent plus d'espace de programmation et ouvrent une multitude de possibilités pour les scénarios de Machine Learning intégré. La planche conserve un design de forme classique de la taille d'un pouce et l'élégante productisation du montage de pièces sur un seul côté.