Hiwonder uHandPi Raspberry Pi Main Robotique Vision AI Programmation Python (Main Droite avec Raspberry Pi 5 8GB)

HiwonderUGS :RM-HIWO-08M
Numéro du fabricant: uHandPi Right Hand/with Raspberry Pi 5 8GB

Prix  :
Prix en promotion $559.99

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Description

  • Versions main droite et main gauche disponibles ; ceci est la version main droite
  • Alimenté par Raspberry Pi 5 et prend en charge la programmation Python
  • Travaillez avec OpenCV pour réaliser la reconnaissance et le suivi de la vision AI
  • Le code open-source et des tutoriels détaillés sont fournis

Alimenté par Raspberry Pi, uHandPi est une main robotique intelligente à vision AI. Chargée avec une caméra HD, elle peut réaliser la reconnaissance des couleurs, la détection des visages et d'autres fonctions grâce à OpenCV. En plus du traitement d'image, uHandPi peut effectuer l'apprentissage automatique et entraîner divers modèles avec l'aide de Tensorflow+Keras. Pour une meilleure expérience utilisateur, uHandPi est équipé d'une application mobile !

1) Tri des couleurs

uHandPi utilise OpenCV pour effectuer la conversion d'espace colorimétrique, la segmentation de seuil, etc. Et extraire la couleur à reconnaître, puis effectuer le tri des couleurs.

2) Suivi des couleurs

uHandPi collabore avec OpenCV pour convertir l'espace colorimétrique, segmenter le seuil, etc., afin d'obtenir la coordonnée de la couleur cible. Ensuite, utiliser PID pour le suivi mobile.

3) Détection de visage

uHandPi est basé sur l'histogramme des gradients d'orientation pour réaliser la détection de visage. De plus, il adopte également l'interpolation bilinéaire, la classification SVM et d'autres stratégies.

4) Image de la caméra en temps réel

Sur l'application mobile et le bureau distant VNC, vous pouvez voir l'image en temps réel transmise par la caméra de uHandPi synchronisant vos yeux avec l'œil de uHandPi.

5) Pierre ! Feuille ! Ciseaux !

uHandPi implémente la classification des gestes basée sur l'apprentissage profond. La classification des gestes peut être réalisée grâce à l'acquisition d'images, l'étiquetage et l'entraînement.

6) Diverses méthodes de contrôle

uHandPi prend en charge le logiciel PC, le bureau de contrôle à distance VNC et le contrôle par application mobile, et vous pouvez expérimenter uHandPi de différentes manières !

7) Code Python open-source

uHandPi implémente la classification des gestes basée sur l'apprentissage profond. La classification des gestes peut être réalisée grâce à l'acquisition d'images, l'étiquetage et l'entraînement.

8) Servo anti-blocage

Avec un algorithme de protection contre le blocage intégré, le servo ne brûlera pas en raison de blocage et de collision, ce qui prolonge considérablement sa durée de vie.

1* uHandPi (main gauche)

1* Raspberry Pi 5 8GB

1* Planche d'expansion Raspberry Pi

1* Adaptateur secteur 6V 5A

1* Tournevis

1* Base

2* Ball

1* Lecteur de carte

205* 120*293mm

Dimensions : 205* 120*293mm

Poids : Environ 0.56 kg

Matériau : Métal et Acrylique

Résolution de la caméra : 480P

Angle de Pan Tilt : 180 Degrés

Adaptateur : Adaptateur 6V 5A

Matériel : Raspberry Pi 4B 4GB et Planche d'expansion Raspberry Pi

Logiciel : Logiciel PC Visuel + Application Mobile

Taille du Servo LFD 01 : 32.5*12*29.85mm

Couple de Décrochage du Servo LFD 01 : 1.8 kg.cm 6V

Taille du Servo LFD 06 : 40*20*40.5mm

Couple de Décrochage du Servo LFD 06 : 6 kg.cm 6.6V

Méthode de Contrôle : Contrôle PC/Application Mobile

Taille du Paquet : 31*26*16cm

Poids du Paquet : environ 1.5kg

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