- Main robotique open-source alimentée par micro:bit
- Équipé d'un module de vision AI et d'un capteur ultrasonique lumineux, facilitant le développement secondaire de la main robotique par les utilisateurs
- Intégré avec certains algorithmes d'apprentissage, lui permettant de réaliser divers projets de vision AI
- Prend en charge le contrôle par application Android/iOS, le contrôle par micro:bit, ainsi que la programmation Makecode
Si vous avez préparé une carte micro:bit V2.0, vous pouvez commander la version ci-dessous de l'AiHand sans micro:bit via le lien suivant : https://www.robotshop.com/products/hiwonder-open-source-robotic-hand-aihand-powered-by-microbit-v2-programming-educational-robot-support-wondercam-ai-vision-module-without-microbit-v20
Description du Produit
AiHand est une main robotique open-source alimentée par micro:bit. Avec 6 articulations et le micro:bit V2 comme contrôleur principal, elle intègre le module de vision WonderCam et émet des capteurs ultrasoniques. De plus, elle offre plusieurs interfaces d'expansion pour vous permettre de personnaliser et d'améliorer facilement votre main robotique.
1) Servo Anti-blocage
Équipé d'un algorithme de protection contre le décrochage intégré, garantissant que le servo ne brûlera pas en cas de blocage ou de collision, prolongeant ainsi considérablement sa durée de vie.
2) Module de Vision WonderCam
WonderCam est un module de vision AI convivial avec huit fonctions intégrées, ce qui rend l'apprentissage de l'AI amusant et facile à comprendre.
3) Capteur Ultrasonique Lumineux
Le capteur ultrasonique luminescent équipé d'une interface I2C peut non seulement réaliser la mesure de distance sonore, mais aussi attraper des balles sonores.
4) Contrôleur micro:bit
micro:bit est un microcontrôleur composé de Bluetooth intégré, d'un accéléromètre, d'une boussole électronique, de trois boutons et d'une matrice de points LED 5 x 5. Le micro:bit est livré avec un haut-parleur intégré, un microphone et un capteur tactile capacitif.
5) Mesure de Distance Sonore
Placez l'obstacle face au module ultrasonique et rapprochez lentement l'obstacle. Lorsque la distance est supérieure à 20 cm, les cinq doigts de la paume mécanique s'ouvrent, et les lumières RGB sur le module ultrasonique et la carte d'expansion sont bleues.
6) Contrôle par Bouton
7) Danse d'Action
8) Contrôle Tactile
9) Contrôle Vocal Intelligent
1. Entraînement et Apprentissage en Un Clic pour une Créativité AI Illimitée
Le module de vision AI de l'AiHand est intégré avec certains algorithmes d'apprentissage, lui permettant de réaliser divers projets de vision AI tels que la reconnaissance de couleurs et la reconnaissance faciale.
1) Reconnaissance de Balises
En utilisant le module de vision Al WonderCam, l'AiHand peut acquérir la position des balises et envoyer les données au contrôleur.
2) Reconnaissance Faciale
Le WonderCam de l'AiHand détecte le visage et identifie s'il correspond aux conditions et à l'image sur son affichage.
3) Reconnaissance de Couleurs
L'AiHand peut identifier la couleur des objets via WonderCam, et une fois reconnue, l'objet sera encadré à l'écran.
4) Tri des Déchets
L'AiHand peut reconnaître les cartes de déchets, diffuser la catégorie correspondante de déchets en fonction des résultats de reconnaissance, et afficher le motif de matrice de points correspondant.
2. Programmation Makecode
Faites glisser et déposez des modules de style blocs pour la programmation, ce qui est facile à apprendre. Aidez les enfants à apprendre la programmation sans aucun seuil et exercez la pensée logique.
3. Contrôle par Application iOS/Android
Contrôlez facilement l'AiHand en appuyant sur des boutons ou en faisant glisser des curseurs sur l'application, rendant l'exécution des actions simple et intuitive.
4. Contrôle par micro:bit
L'AiHand est une main robotique open-source alimentée par micro:bit. Composée de Bluetooth intégré, d'un accéléromètre, d'une boussole électronique, de trois boutons, d'une matrice de points LED 5 x 5, elle est de la taille d'une demi-carte de crédit et principalement utilisée pour l'éducation à la programmation pour les adolescents.
5. Prise en Charge de l'Expansion des Capteurs
Étendez les capacités de l'AiHand avec une variété de capteurs et débloquez des possibilités infinies pour votre projet.
