- X3 PLUS basé sur le Système d'Exploitation Robotique (ROS).
- Bras robotique AI à 6 degrés de liberté (6DOF) simulation moveIt.
- Prend en charge Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX, Jetson Orin NANO.
- Rapide à assembler et aucune soudure requise.
- 124 tutoriels vidéo avec sous-titres en chinois et en anglais, et codes fournis gratuitement.
【Sélection de la version de contrôle principal】Rosmaster X3 Plus est une plateforme robotique professionnelle pour l'apprentissage et le développement de ROS. Il est pris en charge par Raspberry Pi 5, Jetson NANO 4GB, Jetson Orin NX, Jetson Orin NANO. La différence entre les différents contrôles principaux est uniquement la fluidité du contrôle. Il n'y a pratiquement aucune différence de fonction, veuillez consulter les détails pour choisir la version correcte dont vous avez besoin.
【Caractéristiques principales de rosmaster x3 plus】 Il adopte une grande structure de châssis en alliage d'aluminium suspendu, une grande roue mecanum, un support de caméra de profondeur surélevé et une distance de balayage plus longue. Il est équipé d'un bras robotique AI à 6 degrés de liberté et d'un écran tactile réglable, d'un moteur de mesure de vitesse codé, d'un radar laser haute performance et d'une barre lumineuse LED à la fin, c'est un kit de robot de programmation professionnel avancé qui vaut la peine d'être attendu.
【Apprentissage professionnel du système d'exploitation robotique】 rosmaster x3 plus est développé en utilisant MediaPipe et prend en charge l'entraînement du modèle YOLO et l'accélération TensorRT. Le robot peut réaliser une variété d'applications de vision machine 3D, y compris la conduite autonome sans pilote, la saisie et le transport automatiques, et le suivi de cible KCF.
【Large gamme d'algorithmes avancés】Rosmaster x3 plus inclut gmapping, hector, karto et cartographer, permettant une navigation précise multi-points, une planification de chemin TEB et une évitement dynamique des obstacles. En utilisant la vision 3D, l'image de nuage de points de l'environnement peut être capturée pour réaliser la cartographie et la navigation RTAB3D.
【Tutoriels détaillés】 Nous fournissons une vaste collection de tutoriels bilingues et un support technique en ligne pour vous assister. Ces tutoriels couvrent un large éventail de sujets, y compris l'installation, le système d'exploitation Linux, ROS, OpenCV, les caméras de profondeur, la cartographie et la navigation par radar laser, les algorithmes SLAM, l'interaction visuelle 3D et les cours d'interaction vocale. Aidez-vous à plonger dans le monde de la technologie robotique, en commençant par les bases et en progressant progressivement vers des concepts avancés.
