Bras robotique Yahboom Dofbot AI Vision avec programmation ROS et Python pour Raspberry Pi 4B (sans carte Raspberry Pi)

• Basé sur la carte Raspberry Pi 4B, de puissantes capacités de calcul AI sont disponibles
• L'intelligence artificielle, une caméra et un bras de robot en un offrent une plus grande flexibilité visuelle
• Le suivi mobile, l'identité visuelle, la formation de modèles et le tri des ordures peuvent être réalisés
• Le système d'exploitation ROS et la programmation Python sont pris en charge
• Des tutoriels sont fournis pour contrôler facilement le bras robotique Dofbot AI Vision

Le bras robotique Yahboom Dofbot AI Vision avec programmation ROS et Python pour Raspberry Pi 4B (sans carte Raspberry Pi) est principalement composé d'un support en alliage d'aluminium, d'un châssis robuste, d'une carte d'extension multifonction, de six servos de bus et d'un 300 000 appareil photo à pixels. Il dispose d'un système d'exploitation spécialement conçu pour lui, basé sur Ubuntu 20.04/ROS Noetic, utilisant la programmation open source CV et Python 3 pour créer une série de fonctions de vision AI. Il peut être contrôlé par une APP, un logiciel PC, une poignée ou JupyterLab. Des tutoriels détaillés, des codes open source et des services d'assistance technique sont fournis aux joueurs Raspberry Pi et aux débutants en IA.

Cet ensemble comprend :

Bras robotique assemblé

Carte imprimée en couleur assortie et quatre blocs de couleurs différentes

Manette de jeu PS2

Carte TF 32G avec système d'image

CHAPEAU de refroidissement spécial Yahboom pour aider à la dissipation de la chaleur

Ce bras de robot est convivial, avec des fonctionnalités telles qu'un écran OLED qui affiche l'adresse IP et les informations relatives au processeur Raspberry Pi en temps réel. Un adaptateur secteur 12V 5A est inclus, éliminant ainsi le besoin d'une batterie.

Des fonctionnalités d'IA passionnantes sont incluses, telles que la reconnaissance des gestes, la reconnaissance des couleurs, le positionnement visuel, la classification des déchets, le jeu de capture, le suivi du visage et l'empilement des blocs de construction. Il peut être contrôlé par l'application Android/iOS, l'ordinateur supérieur du PC, la poignée ou la programmation en ligne de la page Web Jupyter Lab. Les utilisateurs peuvent même lui apprendre à personnaliser les groupes d'action et à compléter l'action synchrone des deux bras robotiques.

La carte d'extension est compatible avec les cartes de développement Jetson NANO, Raspberry Pi, Arduino et Micro:bit four. La structure en alliage d'aluminium est détachable, permettant aux utilisateurs d'allonger ou de raccourcir la longueur du bras robotique. Six servos de bus (DOBFOT n'en utilise qu'un) et six servos PWM, un récepteur de contrôleur sans fil, un module WiFi/Bluetooth, des interfaces de module I2C et à ultrasons sont également inclus.