{"product_id":"hiwonder-jetarm-jetson-nano-robot-arm-ros-open-source-vision-recognition-program-robot-advanced-kit-with-jetson-orin-nano-4gb","title":"JetArm JETSON NANO Robot Arm ROS Open Source Vision Recognition Program Robot (Kit avanc\u0026#233; avec Jetson Orin Nano 4GB)","description":"\u003cdiv class=\"product-block-list__item product-block-list__item--description details_product\"\u003e\u003cdiv class=\"card\"\u003e\u003cdiv class=\"card__header\"\u003e\r\n\u003ch2 class=\"card__title heading h3\"\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card__section expandable-content desc-view-more\" id=\"main-description\"\u003e\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\u003cul\u003e\r\n\u003cli\u003eD\u0026#233;velopp\u0026#233; pour l\u0026#39;\u0026#233;ducation ROS, avec support Python et apprentissage profond avec MediaPipe pour des projets AI comme la reconnaissance d\u0026#39;objets et l\u0026#39;interaction vocale\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003eAvec un design 6DOF et des servos de couple 35KG, JetArm inclut une cam\u0026#233;ra HD pour la pr\u0026#233;hension d\u0026#39;objets en premi\u0026#232;re personne\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003e\u0026#201;quip\u0026#233; d\u0026#39;une cam\u0026#233;ra de profondeur 3D, JetArm utilise la fusion RGB+D pour une pr\u0026#233;hension flexible en 3D et des applications AI\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003eLe kit ultime JetArm dispose d\u0026#39;une matrice de microphones et d\u0026#39;un haut-parleur pour des t\u0026#226;ches contr\u0026#244;l\u0026#233;es par la voix, y compris la navigation et la pr\u0026#233;hension\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003cli\u003eFournit plusieurs m\u0026#233;thodes de contr\u0026#244;le, comme l\u0026#39;application WonderAi (compatible avec les syst\u0026#232;mes iOS et Android), la manette sans fil, le syst\u0026#232;me d\u0026#39;exploitation du robot (ROS) et le clavier\r\n\u003c\/li\u003e\r\n\u003c\/ul\u003e\r\n\r\n\u003cp\u003e\u003cp\u003eDescription du Produit\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm est un bras robotique de vision IA de niveau bureau d\u0026#233;velopp\u0026#233; par Hiwonder pour les sc\u0026#233;narios \u0026#233;ducatifs ROS. Il est \u0026#233;quip\u0026#233; d\u0026#39;une cam\u0026#233;ra de profondeur 3D, combine la technologie de vision 3D avec le contr\u0026#244;le du bras robotique, et est \u0026#233;quip\u0026#233; de servos de bus intelligents \u0026#224; couple \u0026#233;lev\u0026#233;, d\u0026#39;un contr\u0026#244;le principal NVIDIA Jetson Nano, de mat\u0026#233;riel haute performance tel qu\u0026#39;un \u0026#233;cran tactile de 7 pouces, une matrice de microphones \u0026#224; champ lointain et des haut-parleurs qui peuvent non seulement r\u0026#233;aliser le contr\u0026#244;le de mouvement tridimensionnel du robot, mais aussi identifier, suivre et saisir des objets cibles dans l\u0026#39;espace tridimensionnel.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Vision de Profondeur, Pr\u0026#233;hension Flexible de Sc\u0026#232;ne 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eL\u0026#39;extr\u0026#233;mit\u0026#233; du bras robotique JetArm est \u0026#233;quip\u0026#233;e d\u0026#39;une cam\u0026#233;ra de profondeur 3D haute performance, qui peut r\u0026#233;aliser la reconnaissance, le suivi et la saisie de cibles. Gr\u0026#226;ce \u0026#224; la d\u0026#233;tection par fusion RGB+D, JetArm peut \u0026#233;galement r\u0026#233;aliser une pr\u0026#233;hension flexible dans une sc\u0026#232;ne 3D.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Structure Tout M\u0026#233;tal, Base \u0026#224; Roulements\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe corps du bras robotique adopte une structure tout m\u0026#233;tal, et la surface est anodis\u0026#233;e, le rendant exquis et beau. La base utilise des roulements de qualit\u0026#233; industrielle pour r\u0026#233;pondre \u0026#224; des projets de pr\u0026#233;hension \u0026#224; forte demande.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Conception de Structure Envelopp\u0026#233;e, C\u0026#226;blage Esth\u0026#233;tique\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm adopte une conception de structure envelopp\u0026#233;e, et le c\u0026#226;blage du servo peut \u0026#234;tre cach\u0026#233; \u0026#224; l\u0026#39;int\u0026#233;rieur du fuselage, rendant l\u0026#39;ext\u0026#233;rieur du fuselage propre et ordonn\u0026#233;.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4) Matrice de Microphones Circulaire\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa matrice de microphones circulaire est divis\u0026#233;e en une matrice de microphones et une carte m\u0026#232;re de module. Elle a une performance globale plus forte et une port\u0026#233;e de captation sonore allant jusqu\u0026#39;\u0026#224; 10m.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1. Vision de Profondeur 3D Al Interaction Am\u0026#233;lior\u0026#233;e\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u0026#201;quip\u0026#233; d\u0026#39;une cam\u0026#233;ra de profondeur 3D Gemini plus, JetArm peut percevoir efficacement les changements environnementaux, permettant une interaction Al intelligente avec les humains.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Reconnaissance de Nuage de Points de Profondeur 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGr\u0026#226;ce \u0026#224; l\u0026#39;API correspondante de la cam\u0026#233;ra de profondeur, JetArm peut obtenir la carte de profondeur, la carte de couleur et la carte de nuage de points de l\u0026#39;environnement de d\u0026#233;tection, puis obtenir les donn\u0026#233;es RGB, les coordonn\u0026#233;es de position et les informations de profondeur de l\u0026#39;objet cible pour r\u0026#233;aliser la reconnaissance de forme, le tri des couleurs, la mesure de hauteur, la d\u0026#233;tection de mat\u0026#233;riaux, etc.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Mesure de Distance de Cam\u0026#233;ra de Profondeur\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEn capturant les donn\u0026#233;es de nuage de points de profondeur d\u0026#39;un objet, la cam\u0026#233;ra de profondeur peut d\u0026#233;terminer la distance entre l\u0026#39;objet et la cam\u0026#233;ra. Cela permet une localisation, un tri et un suivi pr\u0026#233;cis des objets.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Mesure de Hauteur de Cible R\u0026#233;gionale\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEn obtenant les donn\u0026#233;es de nuage de points de profondeur de l\u0026#39;objet, la hauteur de l\u0026#39;objet peut \u0026#234;tre identifi\u0026#233;e, r\u0026#233;alisant ainsi le jeu de suppression des objets hautement anormaux.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4) Mesure de Volume de Cible R\u0026#233;gionale\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEn capturant les donn\u0026#233;es de nuage de points de profondeur, la cam\u0026#233;ra de profondeur peut mesurer le volume d\u0026#39;un objet apr\u0026#232;s avoir reconnu sa forme et sa hauteur.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2. Reconnaissance de Vision Al Suivi de Cible\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa cam\u0026#233;ra de profondeur 3D de JetArm est \u0026#233;quip\u0026#233;e d\u0026#39;une lentille RGB. Le bras robotique utilise OpenCV comme biblioth\u0026#232;que de traitement d\u0026#39;image, prend en charge la reconnaissance d\u0026#39;image intelligente Al, et peut r\u0026#233;aliser une vari\u0026#233;t\u0026#233; de jeux de vision intelligente tels que la reconnaissance de couleurs et la reconnaissance de balises.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Tri des Couleurs\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm peut reconna\u0026#238;tre et trier des blocs de couleurs de diff\u0026#233;rentes couleurs. En plus des couleurs standard, JetArm peut \u0026#233;galement reconna\u0026#238;tre une vari\u0026#233;t\u0026#233; de couleurs personnalis\u0026#233;es.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Reconnaissance de Balises, Empilage Intelligent\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm peut reconna\u0026#238;tre diff\u0026#233;rentes AprilTags et d\u0026#233;terminer la position du bloc de balise pour r\u0026#233;aliser un empilage intelligent.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Suivi de Cible\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm peut localiser et suivre des cibles, et nous pouvons \u0026#233;galement utiliser l\u0026#39;apprentissage automatique pour permettre \u0026#224; JetArm de suivre plus d\u0026#39;objets cibles entra\u0026#238;n\u0026#233;s.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3. Int\u0026#233;gration RGB+D pour Pr\u0026#233;hension Al\u0026#233;atoire Spatiale 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa cam\u0026#233;ra de profondeur 3D de JetArm combine les donn\u0026#233;es RGB et de profondeur pour capturer \u0026#224; la fois la couleur de l\u0026#39;objet et les informations de nuage de points de profondeur, am\u0026#233;liorant la repr\u0026#233;sentation spatiale. En utilisant l\u0026#39;algorithme de cin\u0026#233;matique inverse, JetArm peut effectuer des t\u0026#226;ches Al avanc\u0026#233;es telles que la pr\u0026#233;hension al\u0026#233;atoire d\u0026#39;objets spatiaux 3D, le tri et le transport, permettant des projets plus complexes et dynamiques.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Pr\u0026#233;hension Al\u0026#233;atoire Spatiale 3D RGB+D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Pr\u0026#233;hension et Tri Spatiaux 3D Contr\u0026#244;l\u0026#233;s par la Voix\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4. Algorithme de Cin\u0026#233;matique Inverse Am\u0026#233;lior\u0026#233;\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm dispose d\u0026#39;un algorithme de cin\u0026#233;matique inverse de haut niveau, qui peut se d\u0026#233;placer vers n\u0026#39;importe quelle coordonn\u0026#233;e dans une sc\u0026#232;ne 3D, et la planification de trajectoire du bras robotique peut \u0026#233;galement \u0026#234;tre r\u0026#233;alis\u0026#233;e par programmation Python.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) D\u0026#233;tection de Cible, Ajustement Adaptatif des Articulations\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm peut d\u0026#233;tecter des objets cibles dans la zone de reconnaissance et calculer les coordonn\u0026#233;es de position et l\u0026#39;angle de placement de l\u0026#39;objet cible. Combin\u0026#233; avec l\u0026#39;algorithme de cin\u0026#233;matique inverse du bras robotique, chaque angle d\u0026#39;articulation est ajust\u0026#233; de mani\u0026#232;re adaptative pour r\u0026#233;aliser une pr\u0026#233;hension libre.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Contr\u0026#244;le de Mouvement de Sc\u0026#232;ne 3D\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm peut utiliser des algorithmes de cin\u0026#233;matique inverse pour r\u0026#233;aliser un mouvement lin\u0026#233;aire et une planification de trajectoire dans une sc\u0026#232;ne 3D.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Fournit le Code Source pour le Mod\u0026#232;le DH et la Cin\u0026#233;matique Inverse\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eFournir l\u0026#39;analyse de cin\u0026#233;matique inverse, le mod\u0026#232;le de coordonn\u0026#233;es DH et le code source de la fonction de cin\u0026#233;matique inverse du bras robotique JetArm, et entrer les coordonn\u0026#233;es finales du bras robotique raccourcit consid\u0026#233;rablement le temps de d\u0026#233;veloppement du projet.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e5. Entra\u0026#238;nement de Mod\u0026#232;le d\u0026#39;Apprentissage Profond\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm utilise des r\u0026#233;seaux neuronaux tels que GoogLeNet, Yolo et mtcnn, qui peuvent effectuer un apprentissage profond sur la cible pour g\u0026#233;n\u0026#233;rer un mod\u0026#232;le entra\u0026#238;n\u0026#233;.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) D\u0026#233;veloppement MediaPipe, Interaction Al Am\u0026#233;lior\u0026#233;e\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJetArm utilise le cadre de d\u0026#233;veloppement MediaPipe pour accomplir diverses fonctions, telles que la reconnaissance du corps humain, la reconnaissance des bouts des doigts, la d\u0026#233;tection du visage et la d\u0026#233;tection 3D.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Contr\u0026#244;le de Trajectoire des Bouts des Doigts\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBas\u0026#233; sur la d\u0026#233;tection de la distance entre les bouts des doigts, JetArm peut effectuer des actions correspondantes.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Tri des D\u0026#233;chets\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe kit de JetArm est \u0026#233;quip\u0026#233; de blocs de motifs de d\u0026#233;chets. En chargeant le mod\u0026#232;le correspondant, JetArm peut rapidement reconna\u0026#238;tre diff\u0026#233;rents d\u0026#233;chets et les placer dans la zone de classification correspondante.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e4) Tri des Objets\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEn entra\u0026#238;nant des mod\u0026#232;les d\u0026#39;objets quotidiens et en g\u0026#233;n\u0026#233;rant des mod\u0026#232;les correspondants, avec le soutien de la cam\u0026#233;ra de profondeur, JetArm peut rapidement reconna\u0026#238;tre et saisir des objets correspondants en obtenant les informations de profondeur des objets.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e5. Simulation Gazebo\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe bras robotique JetArm est d\u0026#233;velopp\u0026#233; en utilisant le cadre ROS et prend en charge la simulation GAZEBO. Le bras robotique est contr\u0026#244;l\u0026#233; et l\u0026#39;algorithme est v\u0026#233;rifi\u0026#233; dans un environnement virtuel, ce qui r\u0026#233;duit les exigences pour l\u0026#39;environnement exp\u0026#233;rimental et am\u0026#233;liore l\u0026#39;efficacit\u0026#233; exp\u0026#233;rimentale.\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e6. Diverses M\u0026#233;thodes de Contr\u0026#244;le\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1) Application WonderAi\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e2) Logiciel PC\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e3) Manette sans fil\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e7. Guide de S\u0026#233;lection de Configuration JetArm\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe Jetson Nano fournit des capacit\u0026#233;s d\u0026#39;inf\u0026#233;rence AI essentielles, parfaites pour les r\u0026#233;seaux neuronaux simples et les mod\u0026#232;les d\u0026#39;apprentissage profond, le rendant id\u0026#233;al pour les applications AI de niveau d\u0026#233;butant. Le Jetson Orin Nano offre 80 fois la performance et la puissance de calcul du Jetson Nano, prenant en charge des mod\u0026#232;les d\u0026#39;apprentissage profond plus complexes et une inf\u0026#233;rence acc\u0026#233;l\u0026#233;r\u0026#233;e, le rendant bien adapt\u0026#233; pour les applications AI avanc\u0026#233;es en p\u0026#233;riph\u0026#233;rie. Le Jetson Orin NX augmente la puissance de calcul de 2,5 fois par rapport au Jetson Orin Nano, offrant une performance d\u0026#39;inf\u0026#233;rence AI de premier ordre pour les r\u0026#233;seaux neuronaux plus grands et les t\u0026#226;ches d\u0026#39;apprentissage profond en temps r\u0026#233;el. Cette mise \u0026#224; niveau de performance am\u0026#233;liore JetArm, d\u0026#233;bloquant des capacit\u0026#233;s exceptionnelles dans le contr\u0026#244;le des servos, les t\u0026#226;ches de vision et l\u0026#39;apprentissage profond \u0026#224; travers une large gamme d\u0026#39;applications !\u003c\/p\u003e\r\n\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003cbutton class= \"expandable-content__toggle\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"main-description\"\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-icon\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-text\" data-view-more=\"Voir plus\" data-view-less=\"Voir moins\"\u003eVoir plus\u003c\/span\u003e\u003c\/button\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-2\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eCe qui est inclu\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-2\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003cp\u003eKit Avanc\u0026#233; JetArm:\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* version standard JetArm (assembl\u0026#233;)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* adaptateur secteur 12V 5A (deux broches DC 4,0*1,7mm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* lecteur de cartes\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* manette sans fil\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* ventouses\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* tournevis + sac d\u0026#39;accessoires\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* cartes de d\u0026#233;chets\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* blocs en bois (4*4cm\/3*3cm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* blocs color\u0026#233;s (3*3cm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* balises (3*3cm)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* ruban adh\u0026#233;sif double face\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* (Cuboid*2+Cylindre*2+Boule)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* carte\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* manuel d\u0026#39;utilisation\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* \u0026#233;cran LCD 7 pouces\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* c\u0026#226;ble HDMI + c\u0026#226;ble de donn\u0026#233;es\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003e1* support d\u0026#39;\u0026#233;cran\u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-3\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eDimensions\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-3\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n339*165*532mm\r\n\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-5\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eMultimédia\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-5\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003cdiv id=\"iframe-video-1\" class=\"video-wrapper\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/p\u003e\r\n\u003cscript\u003edocReady(function() {$('button[aria-controls=unique-tab-5]').one('click',function() {$(\"#iframe-video-1\").html('\u003ciframe frameborder=\"0\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wYL03uhiER4\" width=\"560\" title=\"JetArm JETSON NANO Robot Arm ROS Open Source Vision Recognition Program Robot (Kit avanc\u0026#233; avec Jetson Orin Nano 4GB)\" loading=\"lazy\"\u003e\u003c\/iframe\u003e');})});\u003c\/script\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-7\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eCaractéristiques\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-7\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003cp\u003eTaille: 339*165*532mm\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePoids: Environ 2400g (kit ultime)\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eMat\u0026#233;riau: Support en alliage d\u0026#39;aluminium tout m\u0026#233;tal\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eBatterie: Adaptateur DC 12V 5A\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSyst\u0026#232;me d\u0026#39;exploitation: Ubuntu 18.04 LTS +ROS Melodic\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLogiciel: Application IOS\/ Android\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eCommunication: USB\/Wi-Fi\/Ethernet\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLangage de programmation: Python\/ C\/ C++\/ JavaScript\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eServo: Servo de bus HTS-21H\/HTD-35H\/HX-12H\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003eTaille du paquet (kit ultime): 385*295*175mm\u003c\/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePoids du paquet (kit ultime): Environ 4000g\u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Hiwonder","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44720725393559,"sku":"RM-HIWO-08D","price":1589.99,"currency_code":"CAD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0533\/3997\/9927\/files\/f40f349e_3.webp?v=1729594023","url":"https:\/\/ca.robotshop.com\/fr\/products\/hiwonder-jetarm-jetson-nano-robot-arm-ros-open-source-vision-recognition-program-robot-kit-avance-avec-jetson-orin-nano-4gb","provider":"RobotShop Canada","version":"1.0","type":"link"}